Признаки и их классификация

Единицы совокупы владеют определенными качествами, свойствами. Эти характеристики принято именовать признаками. К примеру, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма принадлежности, специализация (ветвь), численность работников, величина уставного фонда, финансовая эффективность его деятельности и т.д.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупа, тем Признаки и их классификация больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируются, их значения.

Если некий признак воспринимает различное значение у отдельных единиц, то молвят, что он имеет вариацию либо варьирует. Конкретно такие признаки составляют отличительную черту статистической совокупы, делающей ее предметом статистического исследования.

Признаки различаются методами их измерения и другими Признаки и их классификация особенностями, влияющими на приемы статистического исследования. Это дает основание для систематизации признаков.

Признаки в статистике классифицируются:

1. По нраву выражения:

1.1 Описательные

1.2 Количественные

2. По методу измерения:

2.1 Первичные либо учитываемые

2.2 Вторичные либо расчетные

3. По отношению к характеризуемому объекту:

3.1 Прямые (конкретные)

3.2 Косвенные

По нраву варианты

4.1 Другие

4.2 Дискретные

4.3 Непрерывные

По отношению ко времени

5.1 Моментные

5.2 Интервальные

1.1 Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стенок строения. Описательные Признаки и их классификация признаки разделяются на номинальные и порядковые. Отличия меж ними в том, что номинальные– это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочивать) данные, а порядковые - это признаки, по которым можно ранжировать данные. К примеру, пользуясь оценками профессионалов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности выполнения программки либо работников – по мастерству, студентов Признаки и их классификация - по успеваемости и т.д.

1.2 Количественные признаки выражаются числами. Они играют главную роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, зарплата рабочих, население городка, доход кооператива и т.д.

2.1 Первичные признаки охарактеризовывают единицу совокупы в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и есть сами по для Признаки и их классификация себя независимо от их статистического исследования. К примеру, площадь пашни, мощность движков на предприятии, численность населения городка, число автомобилей, сделанных в стране.

2.2 Вторичные, либо расчетные, признаки не измеряются конкретно, а рассчитываются. Они являются продуктами людского сознания, результатом зания изучаемого объекта. К примеру, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и Признаки и их классификация т.п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы издержек на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т.д. Невзирая на расчетный нрав, вторичные признаки тоже имеют беспристрастный нрав. Процесс зания есть отражение беспристрастных параметров Признаки и их классификация явлений и процессов, и расчеты, статистические способы зания являются таким же нужным средством отражения беспристрастных параметров совокупы, как измерение, взвешивание. Вторичный - не значит второстепенный. Термин определяет только путь зания: поначалу нужно измерить значения первичных признаков, а уже позже, во вторую очередь, на базе первичных признаков высчитать значения вторичных Признаки и их классификация.

3.1 Прямые (конкретные) признаки - это характеристики, конкретно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье скотин на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

3.2 Косвенные признаки являются качествами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. К примеру, продуктивность скотин как косвенный признак фермы Признаки и их классификация. Хотя продуктивность не фермы, а скотин - это их прямой признак, но ведь продуктивность охарактеризовывает и ферму, которой принадлежат эти скотины (либо даже целую область). Такая и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень принципиальный для того, кто собирается поступать на работу и Признаки и их классификация выбирает предприятие.

Фактически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

Признаки различаются в статистике и по нраву их варианты, т.е. по различиям их значений у различных единиц совокупы.

4.1 Другие признаки могут принимать только два значения. Такими являются признаки обладания либо необладания кое-чем. К примеру Признаки и их классификация, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно поделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Другим признаком являются пол человека, место жительства (город, село), ходовая система трактора (гусеничный либо колесный).

4.2 К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения, без промежных значений меж Признаки и их классификация ними. Это число членов семьи, количество этажей строения, комнат в квартире.

4.3 Непрерывные, поточнее безпрерывно варьирующиеся, признаки способны принимать любые значения, естественно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения - итог деления, а оно может приводить к хоть каким числам - целым, дробным, иррациональным. На практике часто значения непрерывных Признаки и их классификация признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, к примеру число работников предприятия на 1 января, поголовье скотин на ту же дату, имеют такое огромное число вероятных значений, что на практике статистика обязана обращаться с ними, как с Признаки и их классификация квазинепрерывными.

5.1 Моментные признаки охарактеризовывают изучаемый объект в некий момент времени, установленный планом статистического исследования. Они есть на хоть какой момент и охарактеризовывают наличие чего-либо: численность населения, цена фондов, количество скота, размеры жилой площади.

5.2 К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Потому их значения могут появляться только за интервал времени: год, месяц, день, но Признаки и их классификация не на момент времени. Таковы число родившихся, погибших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма приобретенной прибыли. Моментные признаки - свойства состояния, а интервальные - свойства процесса. Различие меж моментными и интервальными признаками значительно при исследовании динамики. Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения Признаки и их классификация интервальных признаков содержат к тому же указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, цена главных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь - в тыщах либо миллионах рублей в месяц.

Предмет статистики

Предметом статистикиявляются разные статистические совокупы (огромное количество однокачественных Признаки и их классификация, варьирующих явлений), исследование которых, во-1-х, дает возможность получить разные количественные свойства, во-2-х, выявить присущие им закономерности.

В это определение входят три главные черты совокупывсех явлений: во-1-х, это огромное количество явлений; во-2-х, это огромное количество явлений, объединенных общим качеством, представляющих из себя проявления одной и Признаки и их классификация той же закономерности; в-3-х, это огромное количество варьирующих явлений, отличающихся по своим чертам.

Конкретно последнее свойство вызывает необходимость исследования всего огромного количества явлений 1-го вида. Если б единицы совокупы были вполне тождественны друг дружке, то не было бы потребности обращаться к огромному количеству единиц: довольно изучить только одну Признаки и их классификация единицу, чтоб знать все обо всех явлениях этого вида.

Вариация - база существования мира и источник его развития. Если б люди не делились на парней и дам, население земли закончило бы существование; если б не было разных воззрений - правда была бы недосягаемой, а жизнь без вариантов - нестерпимо скучноватой.

Статистика изучает Признаки и их классификация:

· массовые публичные явления с помощью статистических характеристик и их динамику;

· количественную сторону массовых публичных явлений и дает количественное, цифровое освещение публичных явлений;

· количественную сторону публичных явлений в неразрывной связи с их высококачественным содержанием, следит в обществе процесс перехода количественных конфигураций в высококачественные;

· количественную сторону публичных явлений в определенных критериях места и времени Признаки и их классификация, охарактеризовывает явления публичной жизни в определенных пространственных и временных границах;

· количественные связи меж публичными явлениями, при помощи специальной методологии; употребляет математические способы при исчислении ряда статистических характеристик, в свою очередь гуманитарные и естественные науки обширно употребляют в собственных исследовательских работах статистические способы сбора, обработки и анализа данных.


proanalizirovat-effektivnost-sistemi-oplati-za-schet-sravneniya-dostignutih-rezultatov-s-ee-celyami.html
proanalizirovat-sistemu-upravleniya-na-vashem-predpriyatii-najti-primeri-svojstvam-i-harakteristikam-upravleniya.html
proanalizirujte-dannie-oprosov-i-viberite-vernoe-utverzhdenie.html